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More Resources (Courtsey Bing)

multi head attention，head越多越好么？ - 知乎
上面这些公式，看起来挺唬人，其实当你把 Attention 和 Multi-Head Attention 都搞明白后，再看这些就显得简单多了。让我们举一个例子，假设一个输入的句子只有两个 token，那么 Attention 和 Multi-Head Attention 是这样运算的：首先，明确几个参数， d_ {model} =512。

为什么Hopper架构上warp-specialization比multi-stage要好？
先说结论： SM80架构上的Multi-Stage实现一定程度上的依赖于GPU硬件层面的指令级并行（Instruction-level parallelism，缩写：ILP），而SM90架构上的Warp Specialization实现则是完全依赖于异步指令，相当于将异步控制完全暴露给用户而不依赖于硬件。

请问微信4.0版本xwechat_files与WeChat Files的重复文件有什么解决方案？ - 知乎
这告诉我们：微信的屎山不要轻易动。首先，你就算想删重复文件也应该删老版的WeChat Files里的呀。当然，也会有概率出现问题，因为不知道微信这块的处理逻辑是啥。其次，我们来猜测一下微信是怎么处理的：早期4.0版本，可以说把WeChat Files里的迁移到了xwechat_files里后，保留了整体WeChat Files没 ...

一文了解Transformer全貌（图解Transformer）
Multi-Head Attention 从上图可以看到Multi-Head Attention包含多个Self-Attention层，首先将输入分别传递到个不同的Self-Attention中，计算得到个输出矩阵。下图是的情况，此时会得到 8 个输出矩阵。

为什么Transformer 需要进行 Multi-head Attention？ - 知乎
Multi-head attention allows the model to jointly attend to information from different representation subspaces at different positions. 在说完为什么需要多头注意力机制以及使用多头注意力机制的好处之后，下面我们就来看一看到底什么是多头注意力机制。图 7. 多头注意力机制结构图

IEEE Transactions on Multimedia 的投稿\录用经历？ - 知乎
我实验室只中过一篇，是做计算机视觉的，目标检测，当时一审意见差不多3个月这里（2021年4月到7月），三个审稿人意见，给了大修。修改了一个月，投出，二审有两个审稿人接收，一个仍然提出问题，修改一个月返回，等到12月末收到了接收。时间差不多7这个月这里，这感觉算比较快的了。尤其 ...

请问用ansys里的mesh划分网格报错是为什么? - 知乎
1.复杂的模型先用DM砍成规整的，方方正正的那种 2.先粗划分，再插入——方法——细化 3.砍成好几块后，分开分步进行多区域网格划分，看报错报的是哪一块，再对其砍成好几块，再细化，或者不影响仿真结果就给这一小块进行自动网格划分。

电脑端企业微信如何实现双开？ - 知乎
双击multi_instances，将数值数据改成大于2的任意数字，这里我改成了5，点击确定保存，然后在桌面双击运行企业微信，就可以实现双开了。

多标签（multi-label）数据的学习问题，常用的分类器或者分类策略有哪些？ - 知乎
我们有一个像这样的数据集，其中X为独立特征，Y是目标变量。在二元关联中，这个问题会被分解为4个不同的单类分类问题，如下图所示。我们无需手动完成，multi-learn库提供了它的Python实现。我们快速看看它在随机所选数据上的实现。

电脑端的微信聊天文本记录，在哪个文件夹？ - 知乎
电脑端的微信聊天记录文字信息Multi目录下的Msg0.db, Msg1.db, Msg2.db……文件里，随着聊天记录的增加，这些数据库文件也会增加。

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